As melhores práticas e estratégia no uso de metadados
Primeiramente, é preciso entender o que são os metadados. Em essência, eles são informações sobre dados. Os metadados são extremamente úteis para classificar, descrever e fornecer informações críticas sobre dados digitais. Para que os metadados sejam úteis, as empresas precisam entender a melhor forma de identificar, capturar e compartilhar metadados com seus funcionários.
As melhores práticas de gerenciamento de metadados garantem que metadados precisos sejam acessíveis a todos os que precisam deles na empresa. Isso requer uma solução de gerenciamento de metadados para permitir a pesquisa e descoberta de dados e governança de dados. Metadados incluem coisas como:
Informações descritivas – Detalhes sobre título, objetivo, data de criação e criador. É útil para catalogar e descobrir dados e identificar quais dados são mais apropriados para uso.
Informações estruturais – Detalhes de como os dados são formatados, com informações sobre tabelas, páginas, tipos e relacionamentos. É útil para entender como os dados são organizados, determinar se eles podem ser combinados com outros dados e permitir a descoberta de dados relevantes.
Informações administrativas – Isso inclui permissões de acesso, locais, tamanho do arquivo e informações de propriedade. É útil para governança de dados, conformidade, controles e gerenciamento de dados.
Informação de referência – Detalhes sobre qualidade, fontes, processos usados, esquemas e fórmulas. É útil para determinar como os dados podem ser utilizados.
Para que os metadados sejam úteis, eles precisam ser acessíveis, pesquisáveis e utilizáveis. Isso requer um processo de gerenciamento de metadados. Mas por onde começar?
Estratégia de metadados
Definir uma estratégia de metadados requer que uma organização considere seus objetivos de dados. A liderança pode desejar obter o controle de montanhas de dados, incutir uma cultura de dados, permitir uma tomada de decisões mais rápida, ágil e precisa ou algo totalmente diferente.
Uma ferramenta dedicada de gerenciamento de metadados permite que as organizações coletem e utilizem metadados. Essa ferramenta normalmente assume a forma de um catálogo de dados, que permite fácil armazenamento e pesquisa de metadados.
Ela pode até mesmo aproveitar a inteligência artificial e o aprendizado de máquina para capturar e categorizar automaticamente os metadados. Ferramentas avançadas de gerenciamento de metadados têm recursos que abrangem processos de gerenciamento de metadados, políticas e necessidades de governança de dados.
A governança de dados se concentra nas tarefas diárias que mantêm as informações utilizáveis, compreensíveis e protegidas. Uma estratégia de governança de dados consiste no trabalho de planejamento em segundo plano que define os requisitos holísticos de como uma organização gerenciará os dados de forma consistente. Isso inclui:
Uma estratégia de governança de dados ajuda as organizações a obterem maior valor das ferramentas de ciência de dados e inteligência de negócios, bem como os analistas e cientistas que as utilizam.
A estratégia de dados de uma empresa concentra-se em todas as pessoas, processos e tecnologia necessários para fazer uso eficaz dos ativos de dados para gerar valor de negócios em linha com a estratégia de negócios.
A governança de dados estabelece a base para a organização de dados e seus ativos relacionados e estabelece políticas e práticas para manter os dados seguros e utilizáveis.
Uma estratégia de governança de dados é um subconjunto da estratégia de dados mais ampla; ele cria a estrutura para controlar os dados de maneira eficaz e permite que a estratégia de dados mais ampla seja alcançada e entregue em linha com a estratégia de negócios.
O que as empresas buscam nos dados?
As organizações precisam equilibrar ataque e defesa, e uma estratégia de governança de dados robusta pode ajudar. Por exemplo, dados controlados e rotulados tornam mais fácil colocar controles de privacidade apropriados sobre informações confidenciais e garantem análises mais precisas, desde que essas informações estejam centralmente localizadas e bem-organizadas.
Permitir um acesso mais amplo é importante, pois os silos criam ineficiências. Administrar seus dados em uma ferramenta vista apenas por equipes de governança e privacidade perde a grande comunidade de analistas e cientistas que lutam para encontrar, entender, confiar e usar dados de maneiras inovadoras.
O que a empresa busca fazer com os dados? Sua estratégia de dados deve ser clara e fácil de comunicar em uma linguagem simples. Se apenas um cientista de dados puder entender a estratégia, é improvável que ela tenha sucesso, se todos quiserem embarcar. A governança desempenha um papel fundamental no apoio a essa estratégia em todas as etapas.
Um elemento-chave do processo de governança de dados é focar nas pessoas. O objetivo é criar uma cultura de dados que incentive as pessoas a se responsabilizarem pelos ativos no catálogo de dados.
Quando você implementa um catálogo de dados e ingere novos ativos, é vital que você identifique seus administradores ou aqueles que conhecem melhor os dados. Aqueles que mais usam um ativo são seus especialistas no assunto.
Então, é importante encorajar seus administradores a compartilharem seus conhecimentos tribais, recompensando-os com reconhecimentos, como níveis de certificação, distintivos, etc. Outras formas de reconhecimento incluem bônus monetários, presentes físicos e tempo extra de folga.
Essa abordagem deixa os usuários entusiasmados para adotar a propriedade. Também lhes dá a confiança de que sua fonte de conhecimento é inegavelmente confiável. Por sua vez, isso permite que os usuários aproveitem com mais eficácia as informações que estão à sua frente.
A governança de dados pode desempenhar um papel fundamental no suporte de sua estratégia de dados. Mas ganhar o apoio da sua comunidade é crucial. Do ponto de vista organizacional, as pessoas precisam se envolver na compreensão de como seus departamentos usam as informações e por que precisam acessá-las.
As organizações estão gerando mais dados do que nunca. Os cidadãos de dados precisam de soluções de governança de dados que os ajudem a aplicar e melhorar continuamente os processos.
A essência de um forte programa de governança de dados consiste em fazer com que as pessoas assumam a responsabilidade. Para fazer isso, as empresas precisam desenvolver estratégias com maior probabilidade de serem adotadas e operacionalizadas entre as equipes.
